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MiniMax: MiniMax M3 vs Qwen: Qwen3.7 Max

MiniMax M3 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.6 vs 7.4. Qwen3.7 Max hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.197 vs $0.286. Qwen3.7 Max ist schneller mit 4.52s vs 74.98s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 68.2%.

Empfohlenes ModellQwen3.7 MaxDie Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.4 vs 7.6) und es antwortet etwa 16.6x schneller als MiniMax M3 (medium).
Rang
#54
Erfolgsquote pro Versuch
66.7%
Gesamte Ausgabe-Token
251,469
Antwortzeit (Durchschnitt)
74.98s
Gesamtkosten
$0.286
Rang
#67
Erfolgsquote pro Versuch
68.2%
Gesamte Ausgabe-Token
12,446
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.52s
Gesamtkosten
$0.197

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik MiniMax M3 MiniMax M3 medium Veröffentlichung: 2026-06-01 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Veröffentlichung: 2026-05-22
Punktzahl 7.6 7.4
Rang #54 #67
Zuverlässigkeit 9.7 9.9
Konsistenz 8.0 10.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 68.2%
Instabile Tests 5 0
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.376 1.582
Gesamtkosten $0.286 $0.197
Eingabepreis $0.300 / 1M $1.475 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $4.425 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 121,990 95,983
Ausgabe-Token 77,916 12,446
Denk-Token 173,553 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 74.98s 4.52s
Antwortzeit (Maximum) 431.03s 72.30s
Antwortzeit (Gesamt) 1574.56s 99.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#54 MiniMax M3

medium
Kosten
$0.012
Zeit
154.4s
Token
10,018 tok

#67 Qwen3.7 Max

none
Kosten
$0.046
Zeit
195.0s
Token
12,171 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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