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Muse Wonder (max) vs Qwen3.5-27B (medium)

Qwen3.5-27B (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.9 vs 7.9. Qwen3.5-27B (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.135 vs $4.766. Muse Wonder (max) ist schneller mit 44.39s vs 114.73s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#124
Gesamte Ausgabe-Token
219,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
44.39s
Gesamtkosten
$4.766
Rang
#116
Gesamte Ausgabe-Token
635,288
Antwortzeit (Durchschnitt)
114.73s
Gesamtkosten
$1.135
Empfohlenes Modell Qwen3.5-27B (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und kostet etwa 4.2x weniger als Muse Wonder (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder max Veröffentlichung: 2026-10-13 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #124 #116
Zuverlässigkeit 9.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 76.8%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 29.783 8.104
Gesamtkosten $4.766 $1.135
Eingabepreis $4.000 / 1M $0.195 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $1.560 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 93,126 288,919
Ausgabe-Token 10,497 17,484
Denk-Token 209,138 617,804
Antwortzeit (Durchschnitt) 44.39s 114.73s
Antwortzeit (Maximum) 287.79s 1026.43s
Antwortzeit (Gesamt) 1021.02s 2638.74s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 27B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 Muse Wonder

max
Kosten
$0.429
Zeit
207.0s
Token
21,515 tok

#116 Qwen3.5-27B

medium
Kosten
$0.008
Zeit
62.0s
Token
3,099 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 58.38s 7,401 1,942 65,131
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

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