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Muse Ember (minimal) vs GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Muse Ember (minimal) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 6.7. Muse Ember (minimal) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.135. Muse Ember (minimal) ist schneller mit 5.30s vs 8.30s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 55.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#67
Gesamte Ausgabe-Token
40,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.30s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#237
Gesamte Ausgabe-Token
37,995
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.30s
Gesamtkosten
$0.135
Empfohlenes Modell Muse Ember (minimal)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.9) und kostet etwa 2.9x weniger als GLM 5.3 FlashX Legal (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember minimal Veröffentlichung: 2026-11-09 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal low Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 8.9 6.7
Rang #67 #237
Zuverlässigkeit 9.7 9.7
Konsistenz 9.6 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 55.1%
Instabile Tests 1 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.276 1.349
Gesamtkosten $0.047 $0.135
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 265,844 236,104
Ausgabe-Token 10,584 11,222
Denk-Token 29,993 26,773
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.30s 8.30s
Antwortzeit (Maximum) 48.15s 64.18s
Antwortzeit (Gesamt) 121.82s 190.99s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Ember

minimal
Kosten
$0.002
Zeit
4.5s
Token
2,690 tok

#237 GLM 5.3 FlashX Legal

low
Kosten
$0.003
Zeit
12.4s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099
GLM 5.3 FlashX Legal 5.4 7.2 44.4% 1 5.90s 7,317 465 3,760

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