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LongCat 2.0 (medium) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.2. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.767. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 144.88s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#171
Gesamte Ausgabe-Token
422,234
Antwortzeit (Durchschnitt)
144.88s
Gesamtkosten
$0.767
Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 16.3x weniger als LongCat 2.0 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 medium Veröffentlichung: 2026-07-20 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 7.2 8.3
Rang #171 #94
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 73.9%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.942 0.313
Gesamtkosten $0.767 $0.047
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 287,669 203,193
Ausgabe-Token 47,204 5,751
Denk-Token 375,030 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 144.88s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 939.52s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 3332.19s 415.53s
Parameter 1.6T insgesamt (48B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#171 LongCat 2.0

medium
Kosten
$0.016
Zeit
285.1s
Token
13,057 tok

#94 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
LongCat 2.0 10.0 10.0 100.0% 0 455.00s 7,419 533 214,143
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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