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Gemini 3.5 Flash (minimal) vs GPT-5 Nano (medium)

Gemini 3.5 Flash (minimal) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.1. GPT-5 Nano (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $0.300. Gemini 3.5 Flash (minimal) ist schneller mit 2.65s vs 54.87s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 56.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Rang
#96
Gesamte Ausgabe-Token
16,454
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.65s
Gesamtkosten
$0.300
Rang
#139
Gesamte Ausgabe-Token
273,098
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.87s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell Gemini 3.5 Flash (minimal)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und antwortet etwa 20.7x schneller als GPT-5 Nano (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash minimal Veröffentlichung: 2026-05-19 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Veröffentlichung: 2025-08-07
Punktzahl 6.8 6.1
Rang #96 #139
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 7.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 56.1%
Instabile Tests 1 8
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.138 1.267
Gesamtkosten $0.300 $0.114
Eingabepreis $1.500 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $9.000 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 100,753 94,935
Ausgabe-Token 16,454 12,042
Denk-Token 0 261,056
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.65s 54.87s
Antwortzeit (Maximum) 25.26s 227.89s
Antwortzeit (Gesamt) 58.27s 822.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 Gemini 3.5 Flash

minimal
Kosten
$0.041
Zeit
20.4s
Token
4,608 tok

#139 GPT-5 Nano

medium
Kosten
$0.006
Zeit
108.5s
Token
13,209 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.5 Flash 5.6 9.9 33.3% 0 2.75s 8,122 3,456 0
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152

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