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Gemini 3.1 Pro Preview (medium) vs GPT-5.6 Sol (low)

GPT-5.6 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 8.4. GPT-5.6 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.244 vs $1.585. GPT-5.6 Sol (low) ist schneller mit 11.13s vs 22.71s, mit Erfolgsraten von 89.9% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#88
Gesamte Ausgabe-Token
102,691
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.71s
Gesamtkosten
$1.585
Rang
#13
Gesamte Ausgabe-Token
22,557
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.13s
Gesamtkosten
$1.244
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und antwortet etwa 2.0x schneller als Gemini 3.1 Pro Preview (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium Veröffentlichung: 2026-02-19 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.4 9.6
Rang #88 #13
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 9.6 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 89.9% 87.0%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.924 6.545
Gesamtkosten $1.585 $1.244
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $12.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.375 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 176,208 191,653
Ausgabe-Token 6,093 5,473
Denk-Token 96,598 17,084
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.71s 11.13s
Antwortzeit (Maximum) 88.68s 57.11s
Antwortzeit (Gesamt) 386.11s 256.08s
Parameter ~1.2T insgesamt (~20B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
Kosten
$0.115
Zeit
87.2s
Token
9,629 tok

#13 GPT-5.6 Sol

low
Kosten
$0.062
Zeit
26.7s
Token
2,150 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 11.25s 7,302 412 3,482

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