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Ember-1 vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 5.4. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.786. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 22.65s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#329
Gesamte Ausgabe-Token
11,832
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.65s
Gesamtkosten
$0.786
Rang
#95
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 16.7x weniger als Ember-1.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ember-1 Ember-1 none Veröffentlichung: 2026-09-28 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 5.4 8.3
Rang #329 #95
Zuverlässigkeit 8.8 10.0
Konsistenz 8.6 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 73.9%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.817 0.313
Gesamtkosten $0.786 $0.047
Eingabepreis $3.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.300 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 202,617 203,193
Ausgabe-Token 11,832 5,751
Denk-Token 0 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.65s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 93.12s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 520.91s 415.53s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 Ember-1

none
Kosten
$0.156
Zeit
224.6s
Token
10,555 tok

#95 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ember-1 5.5 10.0 33.3% 0 1.94s 7,485 393 0
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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