Navigation
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro vs Gemini 3.5 Flash (minimal)

DeepSeek V4 Pro führt beim Durchschnittsscore mit 6.9 vs 6.8. DeepSeek V4 Pro hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.139 vs $0.300. Gemini 3.5 Flash (minimal) ist schneller mit 2.65s vs 11.55s, mit Erfolgsraten von 51.5% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-11

Rang
#110
Gesamte Ausgabe-Token
35,551
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.55s
Gesamtkosten
$0.139
Rang
#117
Gesamte Ausgabe-Token
16,454
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.65s
Gesamtkosten
$0.300
Empfohlenes Modell Gemini 3.5 Flash (minimal)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.8 vs 6.9) und es antwortet etwa 4.4x schneller als DeepSeek V4 Pro.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Veröffentlichung: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash minimal Veröffentlichung: 2026-05-19
Punktzahl 6.9 6.8
Rang #110 #117
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.6
Benchmark-Abdeckung 22/22 Tests · 66/66 Versuche 22/22 Tests · 66/66 Versuche
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 51.5% 65.2%
Instabile Tests 4 1
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.954 2.138
Gesamtkosten $0.139 $0.300
Eingabepreis $0.632 / 1M $1.500 / 1M
Ausgabepreis $1.264 / 1M $9.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 148,069 100,753
Ausgabe-Token 35,551 16,454
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.55s 2.65s
Antwortzeit (Maximum) 119.44s 25.26s
Antwortzeit (Gesamt) 254.11s 58.27s

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 DeepSeek V4 Pro

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#117 Gemini 3.5 Flash

minimal
Kosten
$0.041
Zeit
20.4s
Token
4,608 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemini 3.5 Flash 5.6 9.9 33.3% 0 2.75s 8,122 3,456 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln