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DeepSeek V4 Pro 0423 vs Gemini 2.5 Flash (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 führt beim Durchschnittsscore mit 7.4 vs 7.3. DeepSeek V4 Pro 0423 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.311 vs $0.644. DeepSeek V4 Pro 0423 ist schneller mit 14.05s vs 20.51s, mit Erfolgsraten von 49.3% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#129
Gesamte Ausgabe-Token
46,004
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.05s
Gesamtkosten
$0.311
Rang
#135
Gesamte Ausgabe-Token
241,365
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.51s
Gesamtkosten
$0.644
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro 0423

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 2.1x weniger als Gemini 2.5 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none Veröffentlichung: 2026-04-24 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash medium Veröffentlichung: 2025-06-17
Punktzahl 7.4 7.3
Rang #129 #135
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 49.3% 68.1%
Instabile Tests 4 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.341 4.288
Gesamtkosten $0.311 $0.644
Eingabepreis $0.783 / 1M $0.300 / 1M
Ausgabepreis $1.566 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 304,186 132,507
Ausgabe-Token 46,004 12,739
Denk-Token 0 228,626
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.05s 20.51s
Antwortzeit (Maximum) 119.44s 140.50s
Antwortzeit (Gesamt) 323.17s 471.64s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) ~350B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#135 Gemini 2.5 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
274.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemini 2.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 41.01s 6,669 543 32,303

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