Navigation
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro (high) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

DeepSeek V4 Pro (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.5. Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.437 vs $0.537. DeepSeek V4 Pro (high) ist schneller mit 79.14s vs 89.19s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 71.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-14

Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
189,181
Antwortzeit (Durchschnitt)
79.14s
Gesamtkosten
$0.537
Rang
#87
Gesamte Ausgabe-Token
260,704
Antwortzeit (Durchschnitt)
89.19s
Gesamtkosten
$0.437
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro (high)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (7.7) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Veröffentlichung: 2026-04-24 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Veröffentlichung: 2026-02-15
Punktzahl 7.7 7.5
Rang #75 #87
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 8.5
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 71.2%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.000 3.348
Gesamtkosten $0.537 $0.437
Eingabepreis $1.169 / 1M $0.260 / 1M
Ausgabepreis $2.337 / 1M $1.560 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 90,748 113,560
Ausgabe-Token 10,462 9,823
Denk-Token 178,719 250,881
Antwortzeit (Durchschnitt) 79.14s 89.19s
Antwortzeit (Maximum) 416.76s 304.85s
Antwortzeit (Gesamt) 1740.97s 1337.92s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) ~397B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V4 Pro

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#87 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
Kosten
$0.011
Zeit
125.5s
Token
7,040 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln