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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GPT-5 Nano (medium)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.1 vs 5.7. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.020 vs $0.159. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) ist schneller mit 55.99s vs 56.55s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 53.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#90
Gesamte Ausgabe-Token
234,594
Antwortzeit (Durchschnitt)
55.99s
Gesamtkosten
$0.020
Rang
#260
Gesamte Ausgabe-Token
307,921
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.55s
Gesamtkosten
$0.159
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.1) und kostet etwa 8.0x weniger als GPT-5 Nano (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Veröffentlichung: 2025-08-07
Punktzahl 8.1 5.7
Rang #90 #260
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 6.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 53.6%
Instabile Tests 4 10
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.547 1.737
Gesamtkosten $0.020 $0.159
Eingabepreis $0.028 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $0.056 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M $0.005 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 298,794 314,436
Ausgabe-Token 45,873 13,578
Denk-Token 188,721 294,343
Antwortzeit (Durchschnitt) 55.99s 56.55s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 227.89s
Antwortzeit (Gesamt) 1287.87s 961.32s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~120B insgesamt (~5B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#90 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#260 GPT-5 Nano

medium
Kosten
$0.006
Zeit
108.5s
Token
13,209 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152

Schnellvergleich

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