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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max führt beim Durchschnittsscore mit 7.9 vs 7.8. Qwen3.7 Max hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.451 vs $0.589. Qwen3.7 Max ist schneller mit 7.85s vs 58.56s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
911,334
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.56s
Gesamtkosten
$0.589
Rang
#120
Gesamte Ausgabe-Token
20,670
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.85s
Gesamtkosten
$0.451
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Max

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und antwortet etwa 7.5x schneller als DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Veröffentlichung: 2026-10-18 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Veröffentlichung: 2026-05-22
Punktzahl 7.8 7.9
Rang #126 #120
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 7.8 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 69.6%
Instabile Tests 6 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.530 3.070
Gesamtkosten $0.589 $0.451
Eingabepreis $0.150 / 1M $1.475 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $4.425 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.295 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $1.844 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 279,873 243,553
Ausgabe-Token 7,049 20,670
Denk-Token 904,285 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 58.56s 7.85s
Antwortzeit (Maximum) 440.77s 80.34s
Antwortzeit (Gesamt) 1346.87s 180.65s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~1T insgesamt (~40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Kosten
$0.004
Zeit
27.2s
Token
7,593 tok

#120 Qwen3.7 Max

none
Kosten
$0.046
Zeit
195.0s
Token
12,171 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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