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DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3 Super

DeepSeek V3.2 führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.8. Nemotron 3 Super hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.054. Nemotron 3 Super ist schneller mit 6.04s vs 17.89s, mit Erfolgsraten von 36.4% vs 27.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-08

Verglichene Modelle

Rang
#273
Gesamte Ausgabe-Token
42,099
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.89s
Gesamtkosten
$0.054
Rang
#278
Gesamte Ausgabe-Token
6,432
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.04s
Gesamtkosten
$0.008
Empfohlenes Modell Nemotron 3 Super

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.8 vs 5.0) und es kostet etwa 6.7x weniger als DeepSeek V3.2.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.0 4.8
Rang #273 #278
Zuverlässigkeit 10.0 9.2
Konsistenz 8.1 9.2
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.4% 27.3%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 0.034
Gesamtkosten $0.054 $0.008
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.085 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,831 63,528
Ausgabe-Token 42,099 6,432
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.89s 6.04s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 20.00s
Antwortzeit (Gesamt) 393.53s 132.96s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) 120B insgesamt (12B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#278 Nemotron 3 Super

none
Kosten
$0.000
Zeit
137.8s
Token
2,447 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

Schnellvergleich

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