Navigation
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

DeepSeek V3.2 führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.9. Nemotron 3 Super hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.054. Nemotron 3 Super ist schneller mit 5.97s vs 18.25s, mit Erfolgsraten von 37.9% vs 30.3%.

Empfohlenes ModellNemotron 3 SuperDie Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.9 vs 5.0) und es kostet etwa 6.7x weniger als DeepSeek V3.2.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.0 4.9
Rang #188 #192
Zuverlässigkeit 10.0 8.5
Konsistenz 7.7 8.8
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.9% 30.3%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 0.034
Gesamtkosten $0.054 $0.008
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.085 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,780 63,519
Ausgabe-Token 42,097 6,434
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.25s 5.97s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 20.00s
Antwortzeit (Gesamt) 401.60s 131.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#192 Nemotron 3 Super

none
Kosten
$0.000
Zeit
137.8s
Token
2,447 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln