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DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 (low)

Mercury 2.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.1 vs 5.0. Mercury 2.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.011 vs $0.054. Mercury 2.5 (low) ist schneller mit 1.35s vs 17.89s, mit Erfolgsraten von 36.4% vs 39.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-08

Verglichene Modelle

Rang
#273
Gesamte Ausgabe-Token
42,099
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.89s
Gesamtkosten
$0.054
Rang
#265
Gesamte Ausgabe-Token
33,719
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.35s
Gesamtkosten
$0.011
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.1) und kostet etwa 5.0x weniger als DeepSeek V3.2.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Veröffentlichung: 2026-09-08
Punktzahl 5.0 5.1
Rang #273 #265
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 8.1 8.1
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.4% 39.4%
Instabile Tests 5 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 0.177
Gesamtkosten $0.054 $0.011
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,831 138,020
Ausgabe-Token 42,099 6,083
Denk-Token 0 27,636
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.89s 1.35s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 7.48s
Antwortzeit (Gesamt) 393.53s 29.74s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#265 Mercury 2.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
2.4s
Token
1,236 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269

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