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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.1 Flash Lite

Gemini 3.1 Flash Lite (minimal) führt beim Durchschnittsscore mit 6.1 vs 5.0. Gemini 3.1 Flash Lite (minimal) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.054. Gemini 3.1 Flash Lite (minimal) ist schneller mit 1.86s vs 18.25s, mit Erfolgsraten von 37.9% vs 51.5%.

Empfohlenes ModellGemini 3.1 Flash Lite (minimal)Es hat hier die beste Punktzahl (6.1) und antwortet etwa 9.8x schneller als DeepSeek V3.2.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Gemini 3.1 Flash Lite Gemini 3.1 Flash Lite minimal Veröffentlichung: 2026-05-08
Punktzahl 5.0 6.1
Rang #165 #114
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 8.9
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.9% 51.5%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 0.465
Gesamtkosten $0.054 $0.047
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $1.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,780 119,065
Ausgabe-Token 42,097 11,118
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.25s 1.86s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 12.97s
Antwortzeit (Gesamt) 401.60s 40.88s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#114 Gemini 3.1 Flash Lite

minimal
Kosten
$0.001
Zeit
3.7s
Token
635 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemini 3.1 Flash Lite 5.5 10.0 33.3% 0 831ms 8,126 666 0

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