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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.6 vs 5.0. DeepSeek V4 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.054. DeepSeek V3.2 ist schneller mit 18.25s vs 36.78s, mit Erfolgsraten von 37.9% vs 31.8%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V4 FlashEs hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (5.6) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 5.0 5.6
Rang #165 #143
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 8.5
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.9% 31.8%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 0.917
Gesamtkosten $0.054 $0.044
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.098 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.196 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,780 240,221
Ausgabe-Token 42,097 100,727
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.25s 36.78s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 247.27s
Antwortzeit (Gesamt) 401.60s 809.09s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#143 DeepSeek V4 Flash

none
Kosten
$0.004
Zeit
157.6s
Token
11,297 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0

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