Navigation
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V3.2 (medium) vs GLM 5.1 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.0 vs 7.0 praktisch gleichauf. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $0.948. GLM 5.1 (medium) ist schneller mit 58.80s vs 68.43s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-29

Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
128,787
Antwortzeit (Durchschnitt)
68.43s
Gesamtkosten
$0.078
Rang
#120
Gesamte Ausgabe-Token
215,889
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.80s
Gesamtkosten
$0.948
Empfohlenes Modell DeepSeek V3.2 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.0) und kostet etwa 12.3x weniger als GLM 5.1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 7.0 7.0
Rang #119 #120
Zuverlässigkeit 10.0 8.1
Konsistenz 7.4 8.4
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 65.2%
Instabile Tests 7 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.672 6.923
Gesamtkosten $0.078 $0.948
Eingabepreis $0.269 / 1M $1.260 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $3.961 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,056 82,592
Ausgabe-Token 11,832 16,089
Denk-Token 116,955 199,800
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.43s 58.80s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 308.75s
Antwortzeit (Gesamt) 1505.53s 1234.72s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#120 GLM 5.1

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln