Navigation
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 (medium) vs Mercury 2 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.0 vs 7.0 praktisch gleichauf. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $0.094. Mercury 2 (medium) ist schneller mit 2.95s vs 68.43s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 53.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-02

Rang
#128
Gesamte Ausgabe-Token
128,787
Antwortzeit (Durchschnitt)
68.43s
Gesamtkosten
$0.078
Rang
#131
Gesamte Ausgabe-Token
87,554
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.95s
Gesamtkosten
$0.094
Empfohlenes Modell Mercury 2 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.0) und antwortet etwa 23.2x schneller als DeepSeek V3.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 Mercury 2 Mercury 2 medium Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 7.0 7.0
Rang #128 #131
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.4 8.4
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 53.0%
Instabile Tests 7 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.672 0.933
Gesamtkosten $0.078 $0.094
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.750 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,056 110,515
Ausgabe-Token 11,832 10,325
Denk-Token 116,955 77,229
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.43s 2.95s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 14.63s
Antwortzeit (Gesamt) 1505.53s 61.89s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#128 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#131 Mercury 2

medium
Kosten
$0.002
Zeit
2.1s
Token
1,702 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln