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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Inception: Mercury 2

Der Durchschnittsscore ist mit 7.0 vs 7.0 praktisch gleichauf. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $0.093. Mercury 2 (medium) ist schneller mit 2.72s vs 68.62s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 51.5%.

Empfohlenes ModellMercury 2 (medium)Es hat hier die beste Punktzahl (7.0) und antwortet etwa 25.2x schneller als DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-18

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 Mercury 2 Mercury 2 medium Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 7.0 7.0
Rang #75 #77
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.4 8.8
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 51.5%
Instabile Tests 7 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.671 0.928
Gesamtkosten $0.078 $0.093
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.750 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,047 109,572
Ausgabe-Token 11,834 10,313
Denk-Token 117,014 76,806
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.62s 2.72s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 14.63s
Antwortzeit (Gesamt) 1509.53s 57.12s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#77 Mercury 2

medium
Kosten
$0.002
Zeit
2.1s
Token
1,702 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328

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