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Command A+ (medium) vs Mercury 2.5

Mercury 2.5 führt beim Durchschnittsscore mit 4.1 vs 3.4. Mercury 2.5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.064. Mercury 2.5 ist schneller mit 5.10s vs 91.72s, mit Erfolgsraten von 0.0% vs 24.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#450
Gesamte Ausgabe-Token
18,795
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.72s
Gesamtkosten
$0.064
Rang
#429
Gesamte Ausgabe-Token
89,958
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.10s
Gesamtkosten
$0.026
Empfohlenes Modell Mercury 2.5

Es hat hier die beste Punktzahl (4.1) und kostet etwa 2.5x weniger als Command A+ (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Command A+ Command A+ medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Veröffentlichung: 2026-09-08
Punktzahl 3.4 4.1
Rang #450 #429
Zuverlässigkeit 3.5 10.0
Konsistenz 10.0 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 0.0% 24.6%
Instabile Tests 0 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 1.298
Gesamtkosten $0.064 $0.026
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $1.500 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 118,771 311,488
Ausgabe-Token 4,127 89,958
Denk-Token 14,668 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 91.72s 5.10s
Antwortzeit (Maximum) 112.76s 63.41s
Antwortzeit (Gesamt) 2109.54s 117.24s
Parameter 218B insgesamt (25B aktiv) ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#450 Command A+

medium
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#429 Mercury 2.5

none
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,749 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 93.13s 0 0 0
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0

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