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Seed-2.0-Code (high) vs DeepSeek V4 Pro

Der Durchschnittsscore ist mit 6.9 vs 6.9 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Pro hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.256 vs $1.312. DeepSeek V4 Pro ist schneller mit 11.55s vs 127.79s, mit Erfolgsraten von 71.2% vs 51.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-12

Rang
#123
Gesamte Ausgabe-Token
423,424
Antwortzeit (Durchschnitt)
127.79s
Gesamtkosten
$1.312
Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
35,551
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.55s
Gesamtkosten
$0.256
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Pro

Es hat hier die beste Punktzahl (6.9) und kostet etwa 5.1x weniger als Seed-2.0-Code (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high Veröffentlichung: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 6.9 6.9
Rang #123 #119
Zuverlässigkeit 6.0 10.0
Konsistenz 7.0 8.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.2% 51.5%
Instabile Tests 8 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 11.921 0.954
Gesamtkosten $1.312 $0.256
Eingabepreis $0.500 / 1M $1.169 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $2.337 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 81,961 148,069
Ausgabe-Token 7,187 35,551
Denk-Token 416,237 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 127.79s 11.55s
Antwortzeit (Maximum) 675.30s 119.44s
Antwortzeit (Gesamt) 2811.27s 254.11s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 1.6T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#123 Seed-2.0-Code

high
Kosten
$0.037
Zeit
183.6s
Token
12,388 tok

#119 DeepSeek V4 Pro

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 5.9 4.4 66.7% 2 266.74s 6,750 432 124,956
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0

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