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Claude Opus 4.8 (medium) vs GLM 5.2 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.3 vs 8.2 praktisch gleichauf. GLM 5.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.007 vs $3.490. Claude Opus 4.8 (medium) ist schneller mit 16.72s vs 26.88s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#104
Gesamte Ausgabe-Token
67,522
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.72s
Gesamtkosten
$3.490
Rang
#110
Gesamte Ausgabe-Token
81,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.88s
Gesamtkosten
$1.007
Empfohlenes Modell GLM 5.2 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.2) und kostet etwa 3.5x weniger als Claude Opus 4.8 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium Veröffentlichung: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.3 8.2
Rang #104 #110
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 9.0 8.1
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 81.2%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 20.527 2.890
Gesamtkosten $3.490 $1.007
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $6.250 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 360,294 227,164
Ausgabe-Token 43,441 20,029
Denk-Token 24,401 60,991
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.72s 26.88s
Antwortzeit (Maximum) 99.37s 102.40s
Antwortzeit (Gesamt) 384.66s 591.34s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#104 Claude Opus 4.8

medium
Kosten
$0.057
Zeit
23.1s
Token
2,412 tok

#110 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Zeit
195.8s
Token
9,287 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 15.33s 10,590 9,945 1,381
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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