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Claude Haiku 5.5 (low) vs Muse Glimmer 30B (xhigh)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.4. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.585. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 97.70s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#77
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#87
Gesamte Ausgabe-Token
415,435
Antwortzeit (Durchschnitt)
97.70s
Gesamtkosten
$0.585
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 9.7x weniger als Muse Glimmer 30B (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh Veröffentlichung: 2026-08-11
Punktzahl 8.6 8.4
Rang #77 #87
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 8.9 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 71.0%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 5.170
Gesamtkosten $0.061 $0.585
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.300 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 287,538
Ausgabe-Token 10,672 118,266
Denk-Token 50,978 346,758
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 97.70s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 576.79s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 2247.18s
Parameter ~50B 30B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#87 Muse Glimmer 30B

xhigh
Kosten
$0.007
Zeit
94.6s
Token
4,318 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334

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