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Claude Haiku 5.5 (low) vs Granite 4.2 8B (high)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 4.7. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.111. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 235.35s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 37.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#74
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#357
Gesamte Ausgabe-Token
576,052
Antwortzeit (Durchschnitt)
235.35s
Gesamtkosten
$0.111
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 1.8x weniger als Granite 4.2 8B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 8.6 4.7
Rang #74 #357
Zuverlässigkeit 10.0 8.2
Konsistenz 8.9 6.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 37.7%
Instabile Tests 3 10
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 2.751
Gesamtkosten $0.061 $0.111
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.060 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.015 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 282,658
Ausgabe-Token 10,672 198,563
Denk-Token 50,978 462,804
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 235.35s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 685.87s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 5413.09s
Parameter ~50B 8B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#357 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749

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