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Claude Haiku 5.5 (high) vs GPT-5 Mini (medium)

GPT-5 Mini (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. Claude Haiku 5.5 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.088 vs $0.315. Claude Haiku 5.5 (high) ist schneller mit 10.41s vs 29.42s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
105,640
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.41s
Gesamtkosten
$0.088
Rang
#72
Gesamte Ausgabe-Token
119,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.42s
Gesamtkosten
$0.315
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.3 vs 8.4) und es kostet etwa 3.6x weniger als GPT-5 Mini (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high Veröffentlichung: 2026-10-07 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium Veröffentlichung: 2025-08-07
Punktzahl 8.3 8.4
Rang #80 #72
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 66.7%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.584 2.247
Gesamtkosten $0.088 $0.315
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $2.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.025 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 346,451 214,645
Ausgabe-Token 10,136 15,532
Denk-Token 95,504 103,679
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.41s 29.42s
Antwortzeit (Maximum) 52.61s 111.48s
Antwortzeit (Gesamt) 239.38s 676.56s
Parameter ~50B ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Haiku 5.5

high
Kosten
$0.003
Zeit
28.0s
Token
5,775 tok

#72 GPT-5 Mini

medium
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
3,432 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 6.0 7.2 55.6% 1 9.54s 10,608 503 16,741
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152

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