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Claude Haiku 5.5 (high) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)

Claude Haiku 5.5 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.8. Claude Haiku 5.5 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.088 vs $0.589. Claude Haiku 5.5 (high) ist schneller mit 10.41s vs 58.56s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#92
Gesamte Ausgabe-Token
105,640
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.41s
Gesamtkosten
$0.088
Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
911,334
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.56s
Gesamtkosten
$0.589
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 6.7x weniger als DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high Veröffentlichung: 2026-10-07 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Veröffentlichung: 2026-10-18
Punktzahl 8.3 7.8
Rang #92 #126
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 71.0%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.584 4.530
Gesamtkosten $0.088 $0.589
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.600 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 346,451 279,873
Ausgabe-Token 10,136 7,049
Denk-Token 95,504 904,285
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.41s 58.56s
Antwortzeit (Maximum) 52.61s 440.77s
Antwortzeit (Gesamt) 239.38s 1346.87s
Parameter ~50B ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Claude Haiku 5.5

high
Kosten
$0.003
Zeit
28.0s
Token
5,775 tok

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Kosten
$0.004
Zeit
27.2s
Token
7,593 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 6.0 7.2 55.6% 1 9.54s 10,608 503 16,741
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179

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