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Claude Fable 5.2 (low) vs Muse Ember (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. Muse Ember (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $3.471. Muse Ember (low) ist schneller mit 8.22s vs 9.28s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#92
Gesamte Ausgabe-Token
26,679
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.28s
Gesamtkosten
$3.471
Rang
#86
Gesamte Ausgabe-Token
169,226
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.22s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell Muse Ember (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 30.6x weniger als Claude Fable 5.2 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 low Veröffentlichung: 2026-11-09 Muse Ember Muse Ember low Veröffentlichung: 2026-11-09
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #92 #86
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 9.6 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 72.5%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 18.265 0.757
Gesamtkosten $3.471 $0.114
Eingabepreis $8.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $40.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $10.000 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 300,393 288,136
Ausgabe-Token 11,011 13,507
Denk-Token 15,668 155,719
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.28s 8.22s
Antwortzeit (Maximum) 49.92s 49.79s
Antwortzeit (Gesamt) 213.39s 189.12s
Parameter ~9.5T insgesamt (~878B aktiv) ~150B insgesamt (~10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Claude Fable 5.2

low
Kosten
$0.084
Zeit
21.6s
Token
2,240 tok

#86 Muse Ember

low
Kosten
$0.003
Zeit
11.3s
Token
4,679 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Fable 5.2 5.8 9.9 33.3% 0 6.83s 10,608 2,015 1,286
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 5.21s 7,410 765 15,944

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