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Claude Sonnet 5.5 (high) vs Muse Ember (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. Muse Ember (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $1.175. Muse Ember (low) ist schneller mit 8.22s vs 10.79s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#93
Gesamte Ausgabe-Token
48,293
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.79s
Gesamtkosten
$1.175
Rang
#86
Gesamte Ausgabe-Token
169,226
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.22s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell Muse Ember (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 10.4x weniger als Claude Sonnet 5.5 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 high Veröffentlichung: 2026-09-29 Muse Ember Muse Ember low Veröffentlichung: 2026-11-09
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #93 #86
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 72.5%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.340 0.757
Gesamtkosten $1.175 $0.114
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 345,687 288,136
Ausgabe-Token 13,550 13,507
Denk-Token 34,743 155,719
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.79s 8.22s
Antwortzeit (Maximum) 51.53s 49.79s
Antwortzeit (Gesamt) 248.22s 189.12s
Parameter ~1T insgesamt (~100B aktiv) ~150B insgesamt (~10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#93 Claude Sonnet 5.5

high
Kosten
$0.088
Zeit
73.5s
Token
8,914 tok

#86 Muse Ember

low
Kosten
$0.003
Zeit
11.3s
Token
4,679 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Sonnet 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 9.85s 10,608 561 6,326
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 5.21s 7,410 765 15,944

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