AI BENCHY Kategoriefehler
Allgemeinwissen: Falsche Antwort
Allgemeinwissen
Falsche Antwort
Sieh, welche KI-Modelle bei Allgemeinwissen am ehesten auf Falsche Antwort stoßen, damit du Schwachstellen schneller erkennst.
Fehlergründe
| Rang | Modell | Unternehmen | Falsche Antwort-Anzahl | Kategorie-Score | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #128 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 1 | 3.0 | 0/1 | 3.89s |
| #129 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 1 | 3.0 | 0/1 | 399ms |
| #130 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 1 | 3.0 | 0/1 | 777ms |
| #131 | Mercury 2 none | Inception | 1 | 3.0 | 0/1 | 548ms |
| #132 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 1 | 3.0 | 0/1 | 2.32s |
| #133 | HY3 Preview none | Tencent | 1 | 3.0 | 0/1 | 2.71s |
| #135 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 1 | 3.0 | 0/1 | 773ms |
| #136 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 1 | 3.0 | 0/1 | 11.1s |
| #137 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 3.0 | 0/1 | 1.82s |
| #139 | Grok 4.1 Fast none | X AI | 1 | 3.0 | 0/1 | 731ms |
| #140 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 3.0 | 0/1 | 177.0s |
| #142 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 1 | 3.0 | 0/1 | 306ms |