Datenanalyse und -extraktion: Falsche Antwort
Datenanalyse und -extraktion
Falsche Antwort
Sieh, welche KI-Modelle bei Datenanalyse und -extraktion am ehesten auf Falsche Antwort stoßen, damit du Schwachstellen schneller erkennst.
Fehlergründe
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| Rang | Modell | Unternehmen | Falsche Antwort-Anzahl | Kategorie-Score | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #226 | KAT-Coder-Air V2.5 medium | Kwaipilot | 1 | 6.5 | $0.048 | 1/2 | 3.65s |
| #229 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 1 | 7.3 | $0.116 | 1/2 | 2.06s |
| #231 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 1 | 6.5 | ~$0.006 | 1/2 | 1.14s |
| #235 | KAT-Coder-Air V2.5 low | Kwaipilot | 1 | 6.5 | $0.046 | 1/2 | 2.82s |
| #238 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 1 | 7.3 | $0.101 | 1/2 | 42.1s |
| #249 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 1 | 6.5 | $0.009 | 1/2 | 1.43s |
| #250 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 1 | 3.7 | $0.156 | 0/2 | 23.2s |
| #253 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 1 | 6.5 | $0.012 | 1/2 | 1.39s |
| #254 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 1 | 6.5 | $0.026 | 1/2 | 1.32s |
| #259 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 1 | 6.3 | $0.208 | 1/2 | 21.9s |
| #260 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 1 | 6.3 | $0.011 | 1/2 | 1.12s |
| #262 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 6.3 | $0.054 | 1/2 | 9.42s |
| #265 | Mercury 2.5 Preview none | Inception | 1 | 6.3 | $0.018 | 1/2 | 1.04s |
| #266 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 1 | 6.5 | $0.002 | 1/2 | 8.48s |
| #269 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 1 | 3.0 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |