التنقل
AI BENCHY
Advertise here

Xiaomi: MiMo-V2.5 vs Z.ai: GLM 5.1

يتقدم GLM 5.1 في متوسط النتيجة بـ 5.5 مقابل 5.1. لدى MiMo-V2.5 تكلفة benchmark أقل عند $0.025 مقابل $0.164. MiMo-V2.5 أسرع عند 4.62s مقابل 6.70s، مع معدلات نجاح 25.8% مقابل 40.9%.

النموذج الموصى بهMiMo-V2.5Its score stays close to the best score here (5.1 vs 5.5), while costing about 6.7x less than GLM 5.1.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-21

المقياس MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none الإصدار: 2026-04-22 GLM 5.1 GLM 5.1 none الإصدار: 2026-04-07
النتيجة 5.1 5.5
الترتيب #174 #157
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 9.6 8.2
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 25.8% 40.9%
اختبارات غير مستقرة 1 5
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.770 2.368
إجمالي التكلفة $0.025 $0.164
سعر الإدخال $0.140 / 1M $0.966 / 1M
سعر الإخراج $0.280 / 1M $3.036 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 141,043 124,209
رموز الإخراج 16,464 14,393
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 4.62s 6.70s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 55.36s 61.20s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 101.57s 147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#174 MiMo-V2.5

none
التكلفة
$0.007
الوقت
267.4s
الرموز
25,283 tok

#157 GLM 5.1

none
SVG غير صالح
التكلفة
$0.000
الوقت
300.0s
الرموز
0 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة