التنقل
AI BENCHY
Advertise here

Qwen: Qwen3.5-122B-A10B vs Z.ai: GLM 5.1

متوسط النتيجة متقارب جدًا عند 7.1 مقابل 7.1. لدى GLM 5.1 (medium) تكلفة benchmark أقل عند $0.535 مقابل $1.046. GLM 5.1 (medium) أسرع عند 46.77s مقابل 64.16s، مع معدلات نجاح 71.2% مقابل 69.7%.

النموذج الموصى بهGLM 5.1 (medium)It has the best score here (7.1), while costing about 2.0x less than Qwen3.5-122B-A10B (medium).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-18

المقياس Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium الإصدار: 2026-02-24 GLM 5.1 GLM 5.1 medium الإصدار: 2026-04-07
النتيجة 7.1 7.1
الترتيب #71 #73
الموثوقية 10.0 8.3
الاتساق 8.5 8.4
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 71.2% 69.7%
اختبارات غير مستقرة 4 4
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 8.509 4.202
إجمالي التكلفة $1.046 $0.535
سعر الإدخال $0.260 / 1M $0.966 / 1M
سعر الإخراج $2.080 / 1M $3.036 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 124,771 82,623
رموز الإخراج 44,077 16,089
رموز الاستدلال 443,141 136,463
زمن الاستجابة (المتوسط) 64.16s 46.77s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 519.30s 308.75s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 1411.60s 982.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Qwen3.5-122B-A10B

medium
التكلفة
$0.019
الوقت
48.7s
الرموز
6,034 tok

#73 GLM 5.1

medium
SVG غير صالح
التكلفة
$0.000
الوقت
300.0s
الرموز
0 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة