#58 DeepSeek V4 Pro
none
SVG غير صالح
- التكلفة
- $0.000
- الوقت
- 300.0s
- الرموز
- 0 tok
AI BENCHY Compare
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Z.ai: GLM 5.1
الملخص
مقارنة benchmark بين DeepSeek V4 Pro و GLM 5.1: يتقدم DeepSeek V4 Pro في متوسط النتيجة بـ 7.2 مقابل 7.1. لدى DeepSeek V4 Pro تكلفة benchmark أقل عند $0.034 مقابل $0.292. DeepSeek V4 Pro أسرع عند 6.41s مقابل 33.67s، مع معدلات نجاح 52.4% مقابل 68.3%.
النموذج الموصى به: DeepSeek V4 Pro - It has the best score here (7.2), while costing about 8.8x less than GLM 5.1.
تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-06-18
| المقياس | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | GLM 5.1 GLM 5.1 medium |
|---|---|---|
| النتيجة | 7.2 | 7.1 |
| الترتيب | #58 | #64 |
| الموثوقية | 9.9 | 6.7 |
| الاتساق | 8.8 | 8.3 |
| اختبارات صحيحة | ||
| معدل النجاح لكل محاولة | 52.4% | 68.3% |
| اختبارات غير مستقرة | 3 | 4 |
| إجمالي مرات التشغيل | 63 | 63 |
| التكلفة لكل نتيجة | 0.333 | 2.496 |
| إجمالي التكلفة | $0.034 | $0.292 |
| سعر الإدخال | $0.435 / 1M | $0.980 / 1M |
| سعر الإخراج | $0.870 / 1M | $3.080 / 1M |
| إجمالي رموز الإدخال | 53,558 | 32,995 |
| رموز الإخراج | 11,424 | 11,655 |
| رموز الاستدلال | 0 | 75,421 |
| زمن الاستجابة (المتوسط) | 6.41s | 33.67s |
| زمن الاستجابة (الحد الأقصى) | 30.09s | 172.60s |
| زمن الاستجابة (الإجمالي) | 134.66s | 673.41s |
عرض إنشاء
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#64 GLM 5.1
medium
SVG غير صالح
- التكلفة
- $0.000
- الوقت
- 300.0s
- الرموز
- 0 tok
أفضل النماذج حسب الدرجة
الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
تفصيل الفئات
| حيل مضادة للذكاء الاصطناعي | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.31s | 555 | 401 | 5,122 |
| البرمجة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| GLM 5.1 | 4.6 | 3.7 | 44.5% | 2 | 109.63s | 5,702 | 4,871 | 37,826 |
| مجمّع | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 | |
| GLM 5.1 | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.11s | 17,298 | 327 | 4,206 |
| تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.33s | 7,107 | 991 | 4,552 |
| خاص بالمجال | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| GLM 5.1 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 29.77s | 489 | 969 | 11,314 |
| الذكاء العام | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.95s | 477 | 2,875 | 2,875 |
| اتباع التعليمات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| GLM 5.1 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 7.47s | 634 | 204 | 1,617 |
| حل الألغاز | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| GLM 5.1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 31.64s | 609 | 935 | 5,730 |
| استدعاء الأدوات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| معلومات عامة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.40s | 124 | 82 | 2,179 |
مقارنة سريعة
تبديل زوج المقارنة
Step 3.7 FlashhighvsGLM 5.1mediumDeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4Bmediumمتاح مجانًاQwen3.7 PlusnonevsGLM 5.1mediumDeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighGemini 3.5 FlashnonevsGLM 5.1mediumClaude Opus 4.8nonevsGLM 5.1mediumDeepSeek V4 PrononevsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 PrononevsGrok 4.20mediumGemini 3 Flash PreviewnonevsGLM 5.1mediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3 Flash PreviewlowClaude Sonnet 4.6nonevsGLM 5.1mediumQwen3.7 MaxnonevsGLM 5.1medium