AI BENCHY
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#20

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek 发布日期: 2026-04-24 测试于: 2026-04-25 21:53 deepseek/deepseek-v4-pro::high
(high) (none)

摘要

DeepSeek V4 Pro 在 AI BENCHY 上得分 8.2,排名 #20。它的可靠性为 不适用,通过率为 77.8%,总成本为 $0.329,平均响应时间为 72.92s

DeepSeek V4 Pro 的独特之处: 在这个得分水平下,它的 benchmark 总成本异常低。

分数

8.2

一致性

9.2

可靠性

不适用

总输出令牌

84,562

总输入令牌

0

输入价格

$1.740 / 1M

输出价格

$3.480 / 1M

测试正确

错误测试数: 5

尝试通过率: 77.8%

不稳定测试

2

不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。

响应时间(平均)

72.92s

响应时间(最大): 414.38s

响应时间(总计): 1312.59s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 DeepSeek V4 Pro

high
成本
$0.023
时间
257.6s
令牌
14,870 tok

测试历史

测试于 分数 可靠性 测试正确 总成本 比较
2026-07-16 23:19 新增测试 7.7 10.0 $0.200 比较
2026-06-16 15:31 重新测试 7.6 9.3 $0.157 比较
2026-06-16 14:47 测试集已变更 8.1 9.6 $0.098 比较
2026-06-04 14:38 新增测试 6.0 8.9 $0.079 比较
2026-05-22 00:54 测试集已变更 6.6 9.0 $0.212 比较
2026-04-29 14:47 重新测试 7.5 9.3 $0.209 比较
2026-04-26 10:50 重新测试 7.5 8.4 $0.201 比较
2026-04-25 21:53 首次运行 8.2 不适用 $0.329 当前轮次

轮次对比

测试轮次分数一致性可靠性测试正确不稳定测试总输出令牌总输入令牌总成本响应时间(平均)
2026-04-25 21:53 · 首次运行8.29.2不适用13/18284,5620$0.32972.92s
2026-07-16 23:19 · 新增测试7.77.710.010/226189,18190,748$0.20079.14s
差值+0.5+1.5+3-4-104619-90748+$0.129-6213ms

这两次运行使用了不同的基准测试集,因此差异同时反映模型变化和测试集变化。

图表

先选择第一个模型,再点击第二个模型打开并排页面。

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

快速对比

类别细分

类别 分数 一致性 测试正确
反AI技巧 8.3 10.0
编程 10.0 10.0
综合 10.0 10.0
数据解析与提取 10.0 10.0
领域专项 5.3 10.0
通用智能 6.1 3.1
指令遵循 10.0 10.0
谜题求解 7.6 7.4
工具调用 10.0 10.0

已对比模型