- 分数
- 8.6 (+0.51 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 76.8%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 86.6%
DeepSeek
发布日期: 2026-04-24
测试于: 2026-10-01 02:50
deepseek/deepseek-v4-flash::high
284B 总计 (13B 激活)MoE开源
(high)
(none)
摘要
DeepSeek V4 Flash 0423 在 AI BENCHY 上得分 8.1，排名 #108。它的可靠性为 10.0，通过率为 71.0%，总成本为 $0.261，平均响应时间为 55.99s。
DeepSeek V4 Flash 0423 的独特之处： 它最突出的是 数据解析与提取，排名 #1；相对较弱的是 综合，排名 #14。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 9.4 (+1.30 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 30.0%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 88.9%
- 分数
- 8.3 (+0.20 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 82.0%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 67.7%
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 284B 总计 (13B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- MIT
输入价格
$0.002 / 1M
输出价格
$1.280 / 1M
缓存读取价格
$0.002 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
4
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#108 DeepSeek V4 Flash 0423
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 93.1s
- 令牌
- 7,926 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:50 重新测试 | 8.1 | 10.0 | $0.261 ↑ | 当前轮次 | |
| 2026-07-16 23:17 新增测试 | 7.7 | 10.0 | $0.042 ↓ | 比较 | |
| 2026-06-04 14:24 重新测试 | 7.7 | 10.0 | $0.029 ↓ | 比较 | |
| 2026-06-04 13:02 新增测试 | 7.7 | 10.0 | $0.028 ↓ | 比较 | |
| 2026-05-22 00:39 测试集已变更 | 7.4 | 10.0 | $0.038 | 比较 | |
| 2026-04-25 21:41 重新测试 | 7.8 | 不适用 | $0.031 | 比较 | |
| 2026-04-24 09:19 首次运行 | 7.8 | 不适用 | $0.019 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:50 · 当前轮次 | 69/69 次尝试 | 8.1 | 8.6 | 10.0 | 14/23 | 4 | 203,134 | 298,794 | $0.261 | 55.99s |
| 2026-06-04 14:24 · 重新测试 | 63/63 次尝试 | 7.7 | 8.5 | 10.0 | 13/21 | 4 | 133,811 | 39,745 | $0.029 | 45.85s |
| 差值 | — | +0.3 | +0.1 | 0.0 | +1 | 0 | +69323 | +259049 | +$0.232 | +10148ms |
基准测试覆盖率不同：69/69 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次) 对比 63/63 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次)。总量和受重复次数影响的指标不能直接比较。
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.099 / 1M | $0.197 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-06-12 18:42 | $0.098 / 1M | $0.196 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-06-17 10:07 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-02 16:22 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-21 16:10 | $0.094 / 1M | $0.188 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-10-06 16:43 | $0.002 / 1M | $1.280 / 1M | $0.002 / 1M | 不适用 |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
DeepSeek V4 Flash 0423highvsClaude Opus 4.7mediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsDeepSeek V4.1 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0423highvsDeepSeek V4 Pro 0423highDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0423highvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 Flash 0423highvsNemotron 3 Ultramedium免费可用DeepSeek V4 Flash 0423highvsSeed-2.0-LitemediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsGemini 3.8 Flashmedium