- 排名
- #109
- 总输出令牌
- 371,547
- 响应时间（平均）
- 28.04s
- 总成本
- $0.494
DeepSeek V4.1 Flash (low) vs DeepSeek V4 Flash 0423 (high)
平均分几乎持平，为 8.0 vs 8.1。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低，为 $0.261 vs $0.494。 DeepSeek V4.1 Flash (low) 更快，为 28.04s vs 55.99s，通过率为 73.9% vs 71.0%。
已对比模型
- 排名
- #108
- 总输出令牌
- 203,134
- 响应时间（平均）
- 55.99s
- 总成本
- $0.261
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0423 (high)
它在这里得分最高（8.1），同时成本比DeepSeek V4.1 Flash (low)低约 1.9 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low | DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 8.1 |
| 排名 | #109 | #108 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 8.7 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 73.9% | 71.0% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.576 | 0.547 |
| 总成本 | $0.494 | $0.261 |
| 输入价格 | $0.013 / 1M | $0.002 / 1M |
| 输出价格 | $1.320 / 1M | $1.280 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.013 / 1M | $0.002 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 266,849 | 298,794 |
| 输出令牌 | 8,284 | 45,873 |
| 推理令牌 | 363,263 | 188,721 |
| 响应时间（平均） | 28.04s | 55.99s |
| 响应时间（最大） | 149.84s | 218.13s |
| 响应时间（总计） | 645.03s | 1287.87s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | 284B 总计 (13B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#109 DeepSeek V4.1 Flash
low- 成本
- $0.017
- 时间
- 43.6s
- 令牌
- 14,069 tok
#108 DeepSeek V4 Flash 0423
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 93.1s
- 令牌
- 7,926 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 56.02s | 167,134 | 1,903 | 21,681 | |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 148.13s | 190,314 | 8,644 | 14,640 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.32s | 852 | 171 | 4,328 | |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 28.51s | 540 | 140 | 7,770 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.66s | 7,509 | 378 | 81,978 | |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 50.60s | 7,279 | 395 | 34,862 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.73s | 77,368 | 4,906 | 24,016 | |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 104.10s | 82,663 | 4,633 | 37,533 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.80s | 2,397 | 120 | 1,149 | |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.03s | 7,290 | 201 | 1,179 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 95.58s | 909 | 27 | 184,701 | |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 115.42s | 754 | 22,778 | 79,643 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.34s | 549 | 117 | 1,319 | |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.15s | 471 | 79 | 632 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.38s | 783 | 63 | 1,546 | |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.36s | 627 | 63 | 1,622 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.39s | 828 | 273 | 14,502 | |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 26.11s | 594 | 196 | 1,767 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.83s | 8,259 | 313 | 284 | |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.73s | 8,079 | 228 | 542 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 46.86s | 261 | 13 | 27,759 | |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 54.46s | 183 | 8,516 | 8,531 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4.1 FlashlowDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashlowvsNemotron 3 Ultramedium免费可用DeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGemini 3.8 FlashmediumSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 Flash 0423highvsNemotron 3 Ultramedium免费可用DeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsGemini 3.8 FlashmediumSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4.1 FlashlowvsQwen3.5-27Bmedium