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xAI: Grok 4.5 vs Z.ai: GLM 5.2

Grok 4.5 (medium) 平均分领先,为 8.3 vs 8.0GLM 5.2 (high) benchmark 成本更低,为 $0.929 vs $1.928Grok 4.5 (medium) 更快,为 61.71s vs 62.65s,通过率为 78.8% vs 71.2%

推荐模型GLM 5.2 (high)它的得分接近这里的最高分(8.0 vs 8.3),同时成本比Grok 4.5 (medium)低约 2.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 Grok 4.5 Grok 4.5 medium 发布日期: 2026-07-08 GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数 8.3 8.0
排名 #22 #30
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 8.6
测试正确
尝试通过率 78.8% 71.2%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 12.049 5.873
总成本 $1.928 $0.929
输入价格 $2.000 / 1M $0.919 / 1M
输出价格 $6.000 / 1M $2.887 / 1M
总输入令牌 122,146 83,813
输出令牌 5,514 69,688
推理令牌 275,053 225,659
响应时间(平均) 61.71s 62.65s
响应时间(最大) 436.38s 599.43s
响应时间(总计) 1357.56s 1378.34s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#22 xAI: Grok 4.5

medium
成本
$0.044
时间
59.4s
令牌
7,512 tok

#30 GLM 5.2

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Grok 4.5 7.6 7.2 77.8% 1 155.69s 9,579 390 104,634
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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