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Space Bunny Alpha (xhigh) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

平均分几乎持平,为 6.5 vs 6.4Space Bunny Alpha (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.056GLM 5.3 FlashX (medium) 更快,为 4.32s vs 55.53s,通过率为 56.1% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#204
总输出令牌
352,867
响应时间(平均)
55.53s
总成本
$0.000
排名
#209
总输出令牌
19,433
响应时间(平均)
4.32s
总成本
$0.056
推荐模型 GLM 5.3 FlashX (medium)

它在这里得分最高(6.4),同时响应速度比Space Bunny Alpha (xhigh)快约 12.8 倍。

详细对比

指标 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha xhigh 发布日期: 2026-09-24 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium 发布日期: 2026-09-21
分数 6.5 6.4
排名 #204 #209
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.3 7.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 56.1% 68.2%
不稳定测试 7 8
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 0.505
总成本 $0.000 $0.056
输入价格 $0.000 / 1M $0.370 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 138,715 84,329
输出令牌 352,867 7,717
推理令牌 0 11,716
响应时间(平均) 55.53s 4.32s
响应时间(最大) 459.99s 22.89s
响应时间(总计) 1221.55s 95.15s
参数量 - 320B 总计 (18B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#204 Space Bunny Alpha

xhigh
成本
$0.000
时间
98.6s
令牌
10,913 tok

#209 GLM 5.3 FlashX

medium
成本
$0.002
时间
8.1s
令牌
1,480 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Space Bunny Alpha 6.6 5.0 66.7% 2 10.64s 8,493 10,115 0
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

快速对比

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