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Qwen: Qwen3.7 Plus vs Z.ai: GLM 5.2

平均分几乎持平,为 7.9 vs 7.8GLM 5.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.068 vs $0.267GLM 5.2 (medium) 更快,为 23.28s vs 51.51s,通过率为 75.8% vs 80.3%

推荐模型GLM 5.2 (medium)它在这里得分最高(7.8),同时成本比Qwen3.7 Plus (medium)低约 3.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-18

指标 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium 发布日期: 2026-06-03 GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数 7.9 7.8
排名 #36 #38
可靠性 10.0 9.5
一致性 8.9 8.0
测试正确
尝试通过率 75.8% 80.3%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 63
每个结果成本 2.072 2.159
总成本 $0.267 $0.068
输入价格 $0.320 / 1M $0.293 / 1M
输出价格 $1.280 / 1M $0.920 / 1M
总输入令牌 115,233 37,199
输出令牌 6,162 12,261
推理令牌 173,267 49,500
响应时间(平均) 51.51s 23.28s
响应时间(最大) 315.30s 101.36s
响应时间(总计) 1133.15s 488.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Qwen3.7 Plus

medium
成本
$0.018
时间
193.2s
令牌
10,821 tok

#38 GLM 5.2

medium
成本
$0.041
时间
195.8s
令牌
9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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