- 排名
- #91
- 总输出令牌
- 462,623
- 响应时间（平均）
- 45.90s
- 总成本
- $0.064
Qwen3.7 Flash (medium) vs MiMo-V2.5-Pro (medium)
Qwen3.7 Flash (medium) 平均分领先，为 7.0 vs 6.9。 Qwen3.7 Flash (medium) benchmark 成本更低，为 $0.064 vs $0.187。 MiMo-V2.5-Pro (medium) 更快，为 33.92s vs 45.90s，通过率为 65.2% vs 66.7%。
- 排名
- #95
- 总输出令牌
- 146,513
- 响应时间（平均）
- 33.92s
- 总成本
- $0.187
推荐模型
Qwen3.7 Flash (medium)
它在这里得分最高（7.0），同时成本比MiMo-V2.5-Pro (medium)低约 2.9 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash medium | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 6.9 |
| 排名 | #91 | #95 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.5 | 8.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 7 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.636 | 3.218 |
| 总成本 | $0.064 | $0.187 |
| 输入价格 | $0.030 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $0.130 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 114,468 | 139,883 |
| 输出令牌 | 12,786 | 15,521 |
| 推理令牌 | 449,837 | 130,992 |
| 响应时间（平均） | 45.90s | 33.92s |
| 响应时间（最大） | 593.64s | 197.54s |
| 响应时间（总计） | 1009.84s | 746.19s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#91 Qwen3.7 Flash
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
#95 MiMo-V2.5-Pro
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.56s | 672 | 525 | 12,844 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 621 | 323 | 1,179 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 6.2 | 6.9 | 55.6% | 1 | 46.78s | 7,893 | 563 | 61,902 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 92.07s | 6,543 | 780 | 51,218 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 314.17s | 87,042 | 10,432 | 296,919 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 125.45s | 114,089 | 10,854 | 45,120 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.42s | 7,782 | 270 | 11,588 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 18.81s | 7,746 | 260 | 8,383 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 27.16s | 771 | 59 | 31,524 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 37.87s | 630 | 275 | 17,023 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.18s | 516 | 143 | 3,647 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.02s | 492 | 155 | 163 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 5.8 | 2.7 | 66.7% | 2 | 9.27s | 699 | 100 | 7,457 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.77s | 672 | 82 | 803 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 7.1 | 5.1 | 77.8% | 2 | 8.30s | 696 | 355 | 9,138 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 5.31s | 660 | 540 | 2,181 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.80s | 8,193 | 309 | 2,171 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.87s | 8,220 | 311 | 2,908 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.17s | 204 | 30 | 12,647 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.46s | 210 | 1,941 | 2,014 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.6 SolnonevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumStep 3.7 FlashhighvsMiMo-V2.5-PromediumGPT-5.5nonevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashnonevsQwen3.7 FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsQwen3.7 FlashmediumGPT-5.6 SolnonevsQwen3.7 FlashmediumGemini 3.5 FlashminimalvsMiMo-V2.5-PromediumQwen3.7 FlashmediumvsStep 3.7 FlashhighGPT-5.5nonevsQwen3.7 FlashmediumGemini 3.5 FlashnonevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashminimalvsQwen3.7 Flashmedium