- 排名
- #140
- 总输出令牌
- 4,357
- 响应时间（平均）
- 2.17s
- 总成本
- $0.201
GPT-5.6 Sol vs Qwen3.7 Flash (medium)
GPT-5.6 Sol 平均分领先，为 7.0 vs 6.9。 Qwen3.7 Flash (medium) benchmark 成本更低，为 $0.065 vs $0.201。 GPT-5.6 Sol 更快，为 2.17s vs 47.38s，通过率为 63.6% vs 63.6%。
已对比模型
- 排名
- #150
- 总输出令牌
- 470,076
- 响应时间（平均）
- 47.38s
- 总成本
- $0.065
推荐模型
GPT-5.6 Sol
它在这里得分最高（7.0），同时响应速度比Qwen3.7 Flash (medium)快约 21.9 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none | Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 6.9 |
| 排名 | #140 | #150 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.0 | 7.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 63.6% |
| 不稳定测试 | 3 | 7 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.365 | 0.646 |
| 总成本 | $0.201 | $0.065 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $0.030 / 1M |
| 输出价格 | $10.000 / 1M | $0.130 / 1M |
| 总输入令牌 | 78,602 | 114,477 |
| 输出令牌 | 4,357 | 12,786 |
| 推理令牌 | 0 | 457,290 |
| 响应时间（平均） | 2.17s | 47.38s |
| 响应时间（最大） | 12.81s | 593.64s |
| 响应时间（总计） | 47.66s | 1042.43s |
| 参数量 | ~2T 总计 (~150B 激活) | ~35B 总计 (~3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#140 GPT-5.6 Sol
none- 成本
- $0.116
- 时间
- 78.7s
- 令牌
- 3,944 tok
#150 Qwen3.7 Flash
medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.27s | 606 | 154 | 0 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.56s | 672 | 525 | 12,844 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.39s | 7,302 | 390 | 0 | |
| Qwen3.7 Flash | 6.2 | 6.9 | 55.6% | 1 | 46.78s | 7,893 | 563 | 61,902 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.37s | 55,394 | 2,881 | 0 | |
| Qwen3.7 Flash | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 314.17s | 87,042 | 10,432 | 296,919 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.53s | 7,140 | 222 | 0 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.42s | 7,782 | 270 | 11,588 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 1.44s | 732 | 54 | 0 | |
| Qwen3.7 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 38.02s | 780 | 59 | 38,977 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.52s | 477 | 91 | 0 | |
| Qwen3.7 Flash | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.18s | 516 | 143 | 3,647 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 1.33s | 660 | 84 | 0 | |
| Qwen3.7 Flash | 5.8 | 2.7 | 66.7% | 2 | 9.27s | 699 | 100 | 7,457 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.49s | 642 | 211 | 0 | |
| Qwen3.7 Flash | 7.1 | 5.1 | 77.8% | 2 | 8.30s | 696 | 355 | 9,138 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.70s | 5,454 | 246 | 0 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.80s | 8,193 | 309 | 2,171 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.95s | 195 | 24 | 0 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.17s | 204 | 30 | 12,647 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.6 SolnonevsGrok 4.3mediumSeed-2.0-CodehighvsQwen3.7 FlashmediumClaude Fable 5.1lowvsQwen3.7 FlashmediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.6 SolnoneGPT-5.6 SolnonevsGLM 5.1mediumMercury 2.5highvsGPT-5.6 SolnoneMercury 2mediumvsGPT-5.6 SolnoneGPT-5.6 SolnonevsGrok 4.20mediumGemini 3.5 FlashnonevsQwen3.7 FlashmediumGPT-5.6 SolnonevsSolar Pro 4highSeed-2.0-MinimediumvsGPT-5.6 SolnoneKimi K2.5mediumvsGPT-5.6 Solnone