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GPT-5.6 Sol vs Qwen3.7 Flash (medium)

GPT-5.6 Sol 平均分领先,为 6.7 vs 6.6。 Qwen3.7 Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.076 vs $0.795。 GPT-5.6 Sol 更快,为 4.61s vs 51.80s,通过率为 60.9% vs 62.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#219
总输出令牌
5,555
响应时间(平均)
4.61s
总成本
$0.795
排名
#224
总输出令牌
514,925
响应时间(平均)
51.80s
总成本
$0.076
推荐模型 Qwen3.7 Flash (medium)

它的得分接近这里的最高分(6.6 vs 6.7),同时成本比GPT-5.6 Sol低约 10.5 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash medium 发布日期: 2026-07-28
分数 6.7 6.6
排名 #219 #224
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.1 7.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 60.9% 62.3%
不稳定测试 3 8
总运行次数 69 69
每个结果成本 6.619 0.760
总成本 $0.795 $0.076
输入价格 $2.000 / 1M $0.030 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $0.130 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.006 / 1M
缓存写入价格 $2.500 / 1M $0.039 / 1M
总输入令牌 207,852 300,394
输出令牌 5,555 14,081
推理令牌 0 500,844
响应时间(平均) 4.61s 51.80s
响应时间(最大) 58.28s 593.64s
响应时间(总计) 105.93s 1191.42s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#219 GPT-5.6 Sol

none
成本
$0.116
时间
78.7s
令牌
3,944 tok

#224 Qwen3.7 Flash

medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0
Qwen3.7 Flash 6.2 6.9 55.6% 1 46.78s 7,893 563 61,902

切换对比组合