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Qwen3.6 27B vs Space Bunny Alpha (medium)

Qwen3.6 27B 平均分领先,为 6.3 vs 6.3。 Space Bunny Alpha (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.147。 Qwen3.6 27B 更快,为 12.71s vs 32.88s,通过率为 47.8% vs 55.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#213
总输出令牌
20,816
响应时间(平均)
12.71s
总成本
$0.147
排名
#220
总输出令牌
192,115
响应时间(平均)
32.88s
总成本
$0.000
推荐模型 Qwen3.6 27B

它在这里得分最高(6.3),同时响应速度比Space Bunny Alpha (medium)快约 2.6 倍。

详细对比

指标 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none 发布日期: 2026-04-20 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha medium 发布日期: 2026-09-24
分数 6.3 6.3
排名 #213 #220
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.7 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 47.8% 55.1%
不稳定测试 6 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.874 0.000
总成本 $0.147 $0.000
输入价格 $0.320 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $3.200 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 250,919 267,840
输出令牌 20,816 192,115
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 12.71s 32.88s
响应时间(最大) 156.31s 197.32s
响应时间(总计) 292.29s 756.28s
参数量 27B -
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#213 Qwen3.6 27B

none
成本
$0.009
时间
83.0s
令牌
4,549 tok

#220 Space Bunny Alpha

medium
成本
$0.000
时间
35.4s
令牌
4,894 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0
Space Bunny Alpha 5.4 7.2 44.4% 1 6.82s 8,493 6,691 0

快速对比

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