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DeepSeek V4 Flash 0423 vs Space Bunny Alpha (medium)

平均分几乎持平,为 6.3 vs 6.3。 Space Bunny Alpha (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.050。 Space Bunny Alpha (medium) 更快,为 32.88s vs 38.64s,通过率为 30.4% vs 55.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#223
总输出令牌
115,591
响应时间(平均)
38.64s
总成本
$0.050
排名
#221
总输出令牌
192,115
响应时间(平均)
32.88s
总成本
$0.000
推荐模型 Space Bunny Alpha (medium)

它在本次比较中得分最高(6.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none 发布日期: 2026-04-24 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha medium 发布日期: 2026-09-24
分数 6.3 6.3
排名 #223 #221
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 30.4% 55.1%
不稳定测试 4 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.220 0.000
总成本 $0.050 $0.000
输入价格 $0.079 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.158 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 403,455 267,840
输出令牌 115,591 192,115
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 38.64s 32.88s
响应时间(最大) 247.27s 197.32s
响应时间(总计) 888.69s 756.28s
参数量 284B 总计 (13B 激活) -
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 DeepSeek V4 Flash 0423

none
成本
$0.004
时间
157.6s
令牌
11,297 tok

#221 Space Bunny Alpha

medium
成本
$0.000
时间
35.4s
令牌
4,894 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Space Bunny Alpha 5.4 7.2 44.4% 1 6.82s 8,493 6,691 0

快速对比

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