- 排名
- #227
- 总输出令牌
- 115,591
- 响应时间（平均）
- 38.64s
- 总成本
- $0.018
DeepSeek V4 Flash 0423 vs Ling 3.1 Flash (low)
平均分几乎持平，为 6.3 vs 6.3。 Ling 3.1 Flash (low) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.018。 DeepSeek V4 Flash 0423 更快，为 38.64s vs 85.22s，通过率为 30.4% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #222
- 总输出令牌
- 704,170
- 响应时间（平均）
- 85.22s
- 总成本
- $0.000
推荐模型
Ling 3.1 Flash (low)
它在本次比较中得分最高（6.3），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none | Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 6.3 |
| 排名 | #227 | #222 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 8.6 | 7.8 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 30.4% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 4 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.220 | 0.000 |
| 总成本 | $0.018 | $0.000 |
| 输入价格 | $0.028 / 1M | $0.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.056 / 1M | $0.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.006 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 403,455 | 271,890 |
| 输出令牌 | 115,591 | 190,841 |
| 推理令牌 | 0 | 513,329 |
| 响应时间（平均） | 38.64s | 85.22s |
| 响应时间（最大） | 247.27s | 432.81s |
| 响应时间（总计） | 888.69s | 1960.12s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | 560B 总计 (25B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#227 DeepSeek V4 Flash 0423
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 157.6s
- 令牌
- 11,297 tok
#222 Ling 3.1 Flash
low- 成本
- $0.000
- 时间
- 133.5s
- 令牌
- 12,950 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 92.87s | 163,225 | 14,865 | 0 | |
| Ling 3.1 Flash | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 101.51s | 148,137 | 12,034 | 14,574 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.18s | 540 | 174 | 0 | |
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 750 | 1,268 | 3,167 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 4.2 | 7.4 | 11.1% | 1 | 17.13s | 7,279 | 9,717 | 0 | |
| Ling 3.1 Flash | 5.6 | 4.2 | 66.7% | 2 | 107.30s | 8,298 | 20,816 | 86,330 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 4.6 | 1.8 | 66.7% | 2 | 179.61s | 214,492 | 89,681 | 0 | |
| Ling 3.1 Flash | 6.6 | 9.1 | 50.0% | 0 | 235.14s | 95,366 | 29,960 | 91,357 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.79s | 7,290 | 195 | 0 | |
| Ling 3.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.83s | 8,016 | 1,507 | 4,078 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.31s | 675 | 17 | 0 | |
| Ling 3.1 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 274.59s | 837 | 118,155 | 260,533 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 23.74s | 471 | 67 | 0 | |
| Ling 3.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.47s | 546 | 10 | 2,835 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 17.54s | 627 | 321 | 0 | |
| Ling 3.1 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.82s | 744 | 324 | 1,374 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 23.72s | 594 | 207 | 0 | |
| Ling 3.1 Flash | 8.9 | 7.8 | 88.9% | 1 | 32.80s | 747 | 4,505 | 31,642 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 77.93s | 8,079 | 327 | 0 | |
| Ling 3.1 Flash | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 24.17s | 8,221 | 884 | 6,373 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.07s | 183 | 20 | 0 | |
| Ling 3.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 40.69s | 228 | 1,378 | 11,066 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0423nonevsGrok 4.20mediumLing 3.1 FlashlowvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneLing 3.1 FlashlowvsSolar Pro 4highLing 3.1 FlashlowvsSpace Bunny AlphamediumTrinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V4 Flash 0423noneDeepSeek V3.2mediumvsLing 3.1 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0423nonevsSpace Bunny AlphamediumDeepSeek V4 Flash 0423nonevsSpace Bunny AlphaxhighLing 3.1 FlashlowvsQwen3.6 27BnoneLing 3.1 FlashlowvsQwen3.5-35B-A3BmediumLing 3.1 FlashlowvsGrok 4.20mediumDeepSeek V4 Flash 0423nonevsKAT-Coder-Pro V2.5medium