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Ling 3.1 Flash (low) vs Qwen3.5-35B-A3B (medium)

平均分几乎持平,为 6.3 vs 6.3。 Ling 3.1 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.971。 Ling 3.1 Flash (low) 更快,为 85.22s vs 111.54s,通过率为 66.7% vs 65.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#222
总输出令牌
704,170
响应时间(平均)
85.22s
总成本
$0.000
排名
#215
总输出令牌
921,628
响应时间(平均)
111.54s
总成本
$0.971
推荐模型 Qwen3.5-35B-A3B (medium)

它在本次比较中得分最高(6.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash low 发布日期: 2026-10-03 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 6.3 6.3
排名 #222 #215
可靠性 9.7 10.0
一致性 7.8 7.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 66.7% 65.2%
不稳定测试 6 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 10.505
总成本 $0.000 $0.971
输入价格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.050 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 271,890 378,048
输出令牌 190,841 56,477
推理令牌 513,329 865,151
响应时间(平均) 85.22s 111.54s
响应时间(最大) 432.81s 950.25s
响应时间(总计) 1960.12s 2565.38s
参数量 560B 总计 (25B 激活) 35B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Ling 3.1 Flash

low
成本
$0.000
时间
133.5s
令牌
12,950 tok

#215 Qwen3.5-35B-A3B

medium
成本
$0.009
时间
71.4s
令牌
8,631 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.1 Flash 5.6 4.2 66.7% 2 107.30s 8,298 20,816 86,330
Qwen3.5-35B-A3B 5.9 9.3 33.3% 0 206.65s 4,106 23,844 111,462

快速对比

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