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Qwen3.6 27B (medium) vs Qwen3.8 Flash Next (xhigh)

Qwen3.6 27B (medium) 平均分领先,为 7.2 vs 7.1。 Qwen3.8 Flash Next (xhigh) benchmark 成本更低,为 ~$0.195 vs $1.006。 Qwen3.8 Flash Next (xhigh) 更快,为 102.66s vs 107.79s,通过率为 62.3% vs 72.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-05

已对比模型

排名
#152
总输出令牌
287,899
响应时间(平均)
107.79s
总成本
$1.006
排名
#154
总输出令牌
621,056
响应时间(平均)
102.66s
总成本
~$0.195
推荐模型 Qwen3.8 Flash Next (xhigh)

它的得分接近这里的最高分(7.1 vs 7.2),同时成本比Qwen3.6 27B (medium)低约 5.2 倍。

详细对比

指标 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium 发布日期: 2026-04-20 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next xhigh 发布日期: 2026-10-04
分数 7.2 7.1
排名 #152 #154
可靠性 10.0 9.9
一致性 7.7 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 62.3% 72.5%
不稳定测试 7 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 7.677 ~1.390
总成本 $1.006 ~$0.195
输入价格 $0.320 / 1M 不适用
输出价格 $3.200 / 1M 不适用
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 264,147 301,749
输出令牌 34,419 1,033
推理令牌 253,480 620,023
响应时间(平均) 107.79s 102.66s
响应时间(最大) 1085.11s 674.08s
响应时间(总计) 2479.26s 2361.10s
参数量 27B 180B 总计 (6B 激活)
开放状态 开源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#152 Qwen3.6 27B

medium
成本
$0.009
时间
39.6s
令牌
3,090 tok

#154 Qwen3.8 Flash Next

xhigh
成本
~$0.010
时间
333.1s
令牌
30,654 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
Qwen3.8 Flash Next 7.4 7.0 77.8% 1 192.20s 8,235 122 186,070

快速对比

切换对比组合

Qwen3.6 27BmediumvsStep 3.7 FlashlowClaude Opus 5nonevsQwen3.6 27BmediumQwen3.8 Flash NextxhighvsGLM 5.3 FlashXmediumQwen3.8 Flash NextxhighvsMiMo-V2.6-FlashlowClaude Opus 4.8lowvsQwen3.6 27BmediumClaude Opus 5nonevsQwen3.8 Flash NextxhighQwen3.8 Flash NextxhighvsMiMo-V2.5mediumGemini 3.8 FlashlowvsQwen3.6 27BmediumQwen3.8 Flash NextxhighvsStep 3.7 FlashlowQwen3.8 Flash NextxhighvsGLM 5mediumLongCat 2.0mediumvsQwen3.8 Flash NextxhighGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 Flash Nextxhigh