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Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (medium) vs GLM 5.3 (high)

GLM 5.3 (high) 平均分领先,为 7.8 vs 7.7。 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.488 vs $0.610。 GLM 5.3 (high) 更快,为 28.38s vs 54.06s,通过率为 65.2% vs 75.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#113
总输出令牌
200,348
响应时间(平均)
54.06s
总成本
$0.488
排名
#105
总输出令牌
68,482
响应时间(平均)
28.38s
总成本
$0.610
推荐模型 GLM 5.3 (high)

它在这里得分最高(7.8),同时响应速度比Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (medium)快约 1.9 倍。

详细对比

指标 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 medium 发布日期: 2026-04-20 GLM 5.3 GLM 5.3 high 发布日期: 2026-08-20
分数 7.7 7.8
排名 #113 #105
可靠性 9.7 10.0
一致性 9.1 7.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 75.4%
不稳定测试 2 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.481 4.351
总成本 $0.488 $0.610
输入价格 $0.300 / 1M $1.400 / 1M
输出价格 $1.800 / 1M $4.400 / 1M
总输入令牌 176,539 219,811
输出令牌 4,419 8,811
推理令牌 195,929 59,671
响应时间(平均) 54.06s 28.38s
响应时间(最大) 203.01s 159.91s
响应时间(总计) 1189.36s 652.78s
参数量 ~397B 总计 (~17B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

medium
成本
$0.008
时间
76.7s
令牌
4,355 tok

#105 GLM 5.3

high
成本
$0.085
时间
362.5s
令牌
19,310 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 6.2 8.7 33.3% 0 125.25s 7,630 308 58,682
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

快速对比

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