- 排名
- #87
- 总输出令牌
- 260,704
- 响应时间(平均)
- 89.19s
- 总成本
- $0.437
已对比模型
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) vs Qwen3.6 Plus Preview (medium) vs GLM 5 Turbo (medium) 基准对比: GLM 5 Turbo (medium) 在分数上以 7.6 领先。 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) 在可靠性上以 10.0 领先。 Qwen3.6 Plus Preview (medium) 的总成本最低,为 $0.000。 Qwen3.6 Plus Preview (medium) 最快,为 15.25s。
- 排名
- #236
- 总输出令牌
- 63,350
- 响应时间(平均)
- 15.25s
- 总成本
- $0.000
- 排名
- #78
- 总输出令牌
- 74,522
- 响应时间(平均)
- 23.00s
- 总成本
- $0.323
推荐模型
GLM 5 Turbo (medium)
它在这里得分最高(7.6),同时响应速度比本次比较中的其他模型快约 2.3 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium | Qwen3.6 Plus Preview Qwen3.6 Plus Preview medium 免费可用 | GLM 5 Turbo GLM 5 Turbo medium |
|---|---|---|---|
| 分数 | 7.5 | 4.9 | 7.6 |
| 排名 | #87 | #236 | #78 |
| 可靠性 | 10.0 | 不适用 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 8.6 | 8.1 |
| 尝试次数 | 66/66 | 57/66 | 63/66 |
| 测试正确 | |||
| 尝试通过率 | 71.2% | 40.9% | 71.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 0 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 57 | 63 |
| 每个结果成本 | 3.348 | 0.000 | 2.011 |
| 总成本 | $0.437 | $0.000 | $0.323 |
| 输入价格 | $0.260 / 1M | $0.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| 输出价格 | $1.560 / 1M | $0.000 / 1M | $4.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 113,560 | 32,639 | 35,593 |
| 输出令牌 | 9,823 | 1,153 | 12,245 |
| 推理令牌 | 250,881 | 62,197 | 62,277 |
| 响应时间(平均) | 89.19s | 15.25s | 23.00s |
| 响应时间(最大) | 304.85s | 43.55s | 194.23s |
| 响应时间(总计) | 1337.92s | 182.96s | 482.97s |
| 参数量 | ~397B 总计 (~17B 激活) | ~397B 总计 (~17B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#87 Qwen3.5 Plus 2026-02-15
medium- 成本
- $0.011
- 时间
- 125.5s
- 令牌
- 7,040 tok
#236 Qwen3.6 Plus Preview
medium
此模型尚未生成任何展示结果。
- 成本
- $0.000
- 时间
- -
- 令牌
- 0 tok
#78 GLM 5 Turbo
medium- 成本
- $0.074
- 时间
- 206.0s
- 令牌
- 18,549 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 45.78s | 672 | 205 | 21,236 | |
| Qwen3.6 Plus Preview | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 11.69s | 501 | 61 | 5,812 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.82s | 555 | 362 | 3,137 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 6.6 | 7.1 | 44.4% | 1 | 180.70s | 6,950 | 420 | 80,595 | |
| Qwen3.6 Plus Preview | 9.8 | 3.3 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 8.2 | 9.3 | 66.7% | 0 | 45.90s | 5,941 | 363 | 25,381 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 175.85s | 87,576 | 8,085 | 69,183 | |
| Qwen3.6 Plus Preview | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 34.95s | 14,934 | 452 | 13,073 | |
| GLM 5 Turbo | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 13.88s | 12,714 | 390 | 2,037 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.91s | 7,782 | 270 | 14,916 | |
| Qwen3.6 Plus Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.95s | 7,782 | 270 | 10,706 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.19s | 7,107 | 577 | 3,632 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 17.50s | 444 | 35 | 16,680 | |
| Qwen3.6 Plus Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.08s | 665 | 49 | 26,895 | |
| GLM 5 Turbo | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 71.07s | 489 | 9,665 | 19,279 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 79.86s | 344 | 73 | 8,675 | |
| Qwen3.6 Plus Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 10.05s | 477 | 60 | 2,216 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.93s | 699 | 101 | 7,704 | |
| Qwen3.6 Plus Preview | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.40s | 381 | 27 | 1,383 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.38s | 636 | 255 | 2,183 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.50s | 696 | 301 | 13,853 | |
| Qwen3.6 Plus Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 7.52s | 183 | 27 | 2,998 | |
| GLM 5 Turbo | 8.7 | 7.9 | 77.8% | 1 | 5.23s | 609 | 312 | 2,647 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.54s | 8,193 | 309 | 909 | |
| Qwen3.6 Plus Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.87s | 8,193 | 267 | 1,330 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.84s | 6,879 | 241 | 446 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 103.81s | 204 | 24 | 17,130 | |
| Qwen3.6 Plus Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 5 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 40.17s | 186 | 20 | 1,319 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.6 TerralowvsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumClaude Opus 5nonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumGemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumvsGrok 4.6lowKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumClaude Sonnet 4.6nonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumDeepSeek V4 FlashhighvsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumvsSolar Pro 4xhighClaude Opus 4.8nonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15medium