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AI BENCHY
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已对比模型

Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) vs Qwen3.6 Plus Preview (medium) vs GLM 5 Turbo (medium) 基准对比: GLM 5 Turbo (medium) 在分数上以 7.6 领先。 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) 在可靠性上以 10.0 领先。 Qwen3.6 Plus Preview (medium) 的总成本最低,为 $0.000Qwen3.6 Plus Preview (medium) 最快,为 15.25s

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-14

排名
#87
总输出令牌
260,704
响应时间(平均)
89.19s
总成本
$0.437
排名
#236
总输出令牌
63,350
响应时间(平均)
15.25s
总成本
$0.000
排名
#78
总输出令牌
74,522
响应时间(平均)
23.00s
总成本
$0.323
推荐模型 GLM 5 Turbo (medium)

它在这里得分最高(7.6),同时响应速度比本次比较中的其他模型快约 2.3 倍。

详细对比

指标 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium 发布日期: 2026-02-15 Qwen3.6 Plus Preview Qwen3.6 Plus Preview medium 发布日期: 2026-04-20 免费可用 GLM 5 Turbo GLM 5 Turbo medium 发布日期: 2026-03-15
分数 7.5 4.9 7.6
排名 #87 #236 #78
可靠性 10.0 不适用 10.0
一致性 8.5 8.6 8.1
尝试次数 66/66 57/66 63/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 40.9% 71.2%
不稳定测试 4 0 4
总运行次数 66 57 63
每个结果成本 3.348 0.000 2.011
总成本 $0.437 $0.000 $0.323
输入价格 $0.260 / 1M $0.000 / 1M $1.200 / 1M
输出价格 $1.560 / 1M $0.000 / 1M $4.000 / 1M
总输入令牌 113,560 32,639 35,593
输出令牌 9,823 1,153 12,245
推理令牌 250,881 62,197 62,277
响应时间(平均) 89.19s 15.25s 23.00s
响应时间(最大) 304.85s 43.55s 194.23s
响应时间(总计) 1337.92s 182.96s 482.97s
参数量 ~397B 总计 (~17B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
成本
$0.011
时间
125.5s
令牌
7,040 tok

#236 Qwen3.6 Plus Preview

medium
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
$0.000
时间
-
令牌
0 tok

#78 GLM 5 Turbo

medium
成本
$0.074
时间
206.0s
令牌
18,549 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595
Qwen3.6 Plus Preview 9.8 3.3 0.0% 0 0ms 0 0 0
GLM 5 Turbo 8.2 9.3 66.7% 0 45.90s 5,941 363 25,381

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