- 排名
- #267
- 总输出令牌
- 37,484
- 响应时间（平均）
- 19.19s
- 总成本
- $0.021
Qwen3.5-9B vs Qwen3 Coder Next
平均分几乎持平，为 5.1 vs 5.1。 Qwen3.5-9B benchmark 成本更低，为 $0.021 vs $0.026。 Qwen3 Coder Next 更快，为 8.63s vs 19.19s，通过率为 19.7% vs 25.8%。
已对比模型
- 排名
- #264
- 总输出令牌
- 11,808
- 响应时间（平均）
- 8.63s
- 总成本
- $0.026
推荐模型
Qwen3 Coder Next
它在这里得分最高（5.1），同时响应速度比Qwen3.5-9B快约 2.2 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.1 |
| 排名 | #267 | #264 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.7 | 9.7 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 19.7% | 25.8% |
| 不稳定测试 | 1 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.490 | 0.488 |
| 总成本 | $0.021 | $0.026 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.120 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $0.800 / 1M |
| 总输入令牌 | 144,416 | 134,227 |
| 输出令牌 | 37,484 | 11,808 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 19.19s | 8.63s |
| 响应时间（最大） | 382.06s | 45.14s |
| 响应时间（总计） | 422.25s | 146.72s |
| 参数量 | 9B | 80B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#267 Qwen3.5-9B
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#264 Qwen3 Coder Next
none
无效SVG
- 成本
- $0.058
- 时间
- 246.3s
- 令牌
- 64,126 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.31s | 645 | 1,321 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,442 | 621 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 193.98s | 116,763 | 34,787 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.86s | 107,180 | 8,541 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 636ms | 798 | 24 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 871ms | 762 | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 498 | 152 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.78s | 684 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.34s | 678 | 571 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 8,364 | 255 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 601ms | 216 | 12 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5lowvsQwen3 Coder NextnoneGranite 4.2 8BlowvsQwen3 Coder NextnoneMistral Small 4mediumvsQwen3 Coder NextnoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5lowvsQwen3.5-9BnoneGranite 4.2 8BlowvsQwen3.5-9BnoneMistral Small 4mediumvsQwen3.5-9BnoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneGranite 4.2 8BmediumvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5 PreviewlowvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1low免费可用vsQwen3.5-9Bnone