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Qwen3.5-35B-A3B (medium) vs Qwen3.6 27B

平均分几乎持平,为 6.3 vs 6.3。 Qwen3.6 27B benchmark 成本更低,为 $0.148 vs $0.716。 Qwen3.6 27B 更快,为 12.71s vs 111.54s,通过率为 65.2% vs 47.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-09

已对比模型

排名
#225
总输出令牌
913,343
响应时间(平均)
111.54s
总成本
$0.716
排名
#226
总输出令牌
20,816
响应时间(平均)
12.71s
总成本
$0.148
推荐模型 Qwen3.6 27B

它在这里得分最高(6.3),同时成本比Qwen3.5-35B-A3B (medium)低约 4.8 倍。

详细对比

指标 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium 发布日期: 2026-02-24 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.3 6.3
排名 #225 #226
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.5 7.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 47.8%
不稳定测试 7 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 10.505 1.874
总成本 $0.716 $0.148
输入价格 $0.080 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $0.750 / 1M $3.250 / 1M
缓存读取价格 $0.040 / 1M $0.030 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 378,048 250,919
输出令牌 56,477 20,816
推理令牌 865,151 0
响应时间(平均) 111.54s 12.71s
响应时间(最大) 950.25s 156.31s
响应时间(总计) 2565.38s 292.29s
参数量 35B 总计 (3B 激活) 27B
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 Qwen3.5-35B-A3B

medium
成本
$0.009
时间
71.4s
令牌
8,631 tok

#226 Qwen3.6 27B

none
成本
$0.009
时间
83.0s
令牌
4,549 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-35B-A3B 5.9 9.3 33.3% 0 206.65s 4,106 23,844 111,462
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

切换对比组合