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Qwen3.5-27B vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

平均分几乎持平,为 7.2 vs 7.2。 Qwen3.5-27B benchmark 成本更低,为 $0.116 vs $0.567。 Qwen3.5-27B 更快,为 9.98s vs 97.68s,通过率为 47.8% vs 72.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#141
总输出令牌
36,422
响应时间(平均)
9.98s
总成本
$0.116
排名
#142
总输出令牌
302,730
响应时间(平均)
97.68s
总成本
$0.567
推荐模型 Qwen3.5-27B

它在这里得分最高(7.2),同时成本比Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)低约 4.9 倍。

详细对比

指标 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none 发布日期: 2026-02-24 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium 发布日期: 2026-02-15
分数 7.2 7.2
排名 #141 #142
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.4 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 47.8% 72.5%
不稳定测试 2 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.153 4.047
总成本 $0.116 $0.567
输入价格 $0.195 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $1.560 / 1M $1.560 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 283,977 249,486
输出令牌 36,422 14,481
推理令牌 0 288,249
响应时间(平均) 9.98s 97.68s
响应时间(最大) 124.53s 304.85s
响应时间(总计) 229.52s 1562.81s
参数量 27B ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#141 Qwen3.5-27B

none
成本
$0.007
时间
42.9s
令牌
4,273 tok

#142 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
成本
$0.011
时间
125.5s
令牌
7,040 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595

快速对比

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